PageSpeed Insightsの「エージェントによるブラウジング」とは？対応は必要？

PageSpeed Insightsに「エージェントによるブラウジング」という診断項目が表示されるようになりました。利用者に代わってサイトを閲覧・操作するAI（AIエージェント）に関わる診断で、ページ構造や表示の安定性、AI向けの情報・機能を調べます。

自社サイトに不合格の表示があると、改修が必要か気になるかもしれません。不合格でも、一律に改修が必要なわけではありません。指摘内容を調べ、利用者の操作や公開済みの機能に影響があるかで判断します。

この記事では、企業サイトを実際に計測した画面を使って、結果の読み方と対応の判断基準を説明します。

「エージェントによるブラウジング」とは？何を診断する？

「エージェントによるブラウジング」（Agentic Browsing）は、AIエージェントが利用者に代わってサイトを閲覧・操作することです。PageSpeed Insightsの「エージェントによるブラウジング」の診断では、ボタンやリンクの名前・役割、ページ構造、表示位置の安定性、AI向けの情報・機能の設定を確認します。

AIには検索欄やボタンを操作する方式や、サイト側が提供する検索機能などを利用する方式があります。診断では、それぞれの方式に関わる次の情報や設定を確認します。

診断で確認する内容	AIによるサイト利用との関係
ボタンやリンクの名前・役割、ページ構造	AIがページの部品や用途を識別するために重要な情報です。
表示位置の安定性	画面上の位置を頼りに操作する方式では、ボタンなどの位置が突然ずれないことが関係します。
AI向けの案内情報やサイト機能の設定	AIに情報を案内したり、サイトの機能を利用できる形で提供したりするためのものです。

注意
AIに購入や問い合わせを最後まで実行させ、完了できるかや操作の成功率を測る診断ではありません。診断は実験的な段階にあり、項目や判定方法は変更される可能性があります。

診断結果はどう読む？合格・不合格・該当なしの意味

「合格」「不合格」は項目ごとの判定結果、「該当なし」は評価対象外を示します。カテゴリ上部の分数は合否が付いた項目の集計です。不合格の項目と、その下の「合格した監査」「該当なし」を開き、内容を確認しましょう。「監査」は、診断で行う検査のことです。

初めて計測する場合は、PageSpeed Insightsに確認したいページのURLを入力して分析し、結果の「携帯電話」または「デスクトップ」の設定を確認してください。「エージェントによるブラウジング」が表示されていれば、そのカテゴリの詳細を確認できます。実験的な診断のため、すべての環境で同じ項目が表示されるとは限りません。

「エージェントによるブラウジング」は、診断結果の上部で「パフォーマンス」や「SEO」と同じ並びに表示され、点数の代わりに分数が示されます。

参考：PageSpeed Insights「PageSpeed Insights」

画面の①〜④と各項目の結果

次の画面は、2026年11月9日に、ある企業サイトの1ページを「携帯電話」の設定で計測した結果です。「ユーザー補助ツリーの形式が不適切です」が不合格となり、2項目が合格、4項目が該当なしでした。

画面上部の①が分数、その下の②が不合格の項目です。③の「合格した監査（2）」と④の「該当なし（4）」には、それぞれの区分に含まれる項目数が表示されています。

画面の位置	診断画面の項目	表示された結果
② 不合格の項目	「ユーザー補助ツリーの形式が不適切です」	不合格
③ 合格した監査（2）	「Cumulative Layout Shift」（表示位置のずれを測る指標。略称はCLS）	合格、計測値0.003
③ 合格した監査（2）	「llms.txt は推奨事項に準拠しています」（AI向け案内ファイルの確認）	合格
④ 該当なし（4）	WebMCPに関する3項目（AIに提供するサイト機能の確認）	該当なし
④ 該当なし（4）	「ai-catalog.json スキーマは有効です」（AI向け案内情報の記述形式の確認）	該当なし

①の分数は、分母が合否の集計対象数、分子が合格数です。この計測では、表の上から3項目に合否が付き、そのうち2項目が合格したため「2/3」と表示されています。「該当なし」や合否を付けない参考項目は、集計に含まれません。

「2/3」は、AIの操作が約67％成功したという意味でも、100点満点のスコアでもありません。分母は常に3になるとは限らず、サイトによって集計対象も異なります。分数だけで他サイトとの優劣は判断できません。

合否・「該当なし」・「スコアなし」の違い

表示	意味と読み方
不合格	その項目の判定条件を満たしていません。項目を開き、指摘された箇所と理由を確認します。
合格	その計測では、その項目の判定条件を満たしています。サイト全体の使いやすさや、AIによる操作の成功を保証するものではありません。
該当なし	その計測では評価対象外です。この表示だけでは、未導入・正常動作・導入不要のいずれも断定できません。

「該当なし」になる理由には、対象のファイルがないことや、計測環境が機能を検査できないことなどがあります。導入済みの機能でも表示される場合があるため、自社サイトの設定と合わせて読み取る必要があります。

この画面では、合格した2項目を開くとCLSの計測値とllms.txtの説明が表示されます。その下の「該当なし」4項目には、説明内に「スコアなし」の表示もあります。「スコアなし」は合格数に加算されない参考項目などを示す補足表示で、項目の分類である「該当なし」とは別の意味です。

実際のサイトでは何が指摘された？

今回の計測では、ページの部品の名前・役割・関係をプログラムへ伝える記述に指摘がありました。ただし、診断結果だけでは、その指摘が原因で操作できなくなっているかまでは分かりません。

ユーザー補助ツリーに関する4種類の指摘

不合格の詳細には、要素の役割、説明リストの構造、リンクの名前、SVG画像の代替テキストについての指摘がありました。これらは「ユーザー補助ツリー」に関わる情報です。

ユーザー補助ツリーは、ブラウザがボタンやリンクなどの名前・役割・関係を整理した情報で、アクセシビリティツリーとも呼ばれます。画面読み上げソフトや一部のAIエージェントが、ページを理解する際に利用します。

詳細画面の「エラーとなった要素」の列はぼかしています。指摘された内容は、次の4種類です。

指摘の種類	平易な意味
ARIAのrole（要素の役割）	HTMLの要素に設定された役割が、その要素に適していないという指摘です。
説明リストの構造	用語と説明を組にする<dl>の中で、用語の<dt>と説明の<dd>などの並び方が規則に沿っていないという指摘です。
リンクの名前	リンクの用途や行き先を識別するための、プログラムが読み取れる名前に関する指摘です。
SVG画像の代替テキスト	画像として扱うSVGに、内容をテキストで伝える記述が必要という指摘です。

見た目で用途が分かる部品でも、プログラムが読み取れる情報が不足している場合があります。指摘された要素を実際に操作し、利用への影響を調べる必要があります。

また、この項目に合格しても、さまざまな利用者が情報や機能を使えるかというアクセシビリティ全体を確認できたわけではありません。

CLSとllms.txtの合格が示す範囲

CLSの合格は、計測で観測された表示位置のずれが判定条件を満たしたことを示します。購入や問い合わせまでの全操作で、表示位置が安定していることを保証するものではありません。

llms.txtの合格は、ファイルの取得状態や見出し・リンクなどが診断の条件を満たしたことを示します。案内の内容が正確であることや、AIが実際に利用していることまでは示しません。

不合格なら改修が必要？対応を判断する基準

不合格や指摘がある場合は、利用者の操作や公開済みの機能への影響を確認し、影響があれば修正を検討します。影響がなければ、結果を記録して経過を見ます。影響が分からない段階では、正常と決めつけず原因を確認しましょう。

確認する内容は、自社サイトの結果と導入状況によって異なります。

自社サイトの結果・状態	確認する内容
要素の名前やページ構造が不合格	対象の要素、指摘の理由、画面読み上げなどで名前や役割を理解できるか
表示位置のずれが指摘されている	ずれる箇所と、読みづらさ・誤操作への影響
公開済みのAI向け情報・機能に指摘がある	ファイルを取得できるか、記述や機能の定義が正しいか
導入済みの機能が該当なし	対象ページ、利用環境、診断が検出できる条件
未導入の任意機能が該当なし	自社サイトに、その情報・機能をAIへ提供する目的があるか
合格しているが操作に支障がある	実際に起きた問題と再現手順、診断の範囲外にある原因

例えば、表示位置のずれを指摘された場合は、押そうとしたボタンが読み込み中に移動しないかを実際の操作で確かめます。読みづらさや誤操作への影響があれば、画像や広告の表示スペースを事前に確保することなどが修正方法の候補になります。

参考：web.dev「Cumulative Layout Shift の最適化」（表示位置のずれの原因と直し方）

llms.txt・WebMCP・ARDの導入は必要？

llms.txt・WebMCP・ARDは、AIへ案内したい情報や利用させたい機能がある場合に導入を検討します。診断の表示を変えるためだけに、一律に追加する必要はありません。

名称	概要と導入の判断基準
llms.txt	サイトの概要や詳しい情報へのリンクをまとめた案内ファイルです。設置は任意で、AIへ案内したい情報があり、その内容を更新して管理できるかを基準に検討します。
WebMCP	商品検索などのサイト機能を、AIエージェントが利用できる形で提供するための、ウェブ標準の提案です。提供したい機能と、想定するブラウザやAIエージェントでの利用可否を確認して判断します。
ARD（Agentic Resource Discovery）	AIが利用する情報や機能などの所在・種類を案内する仕様です。自社サイトで、その案内を提供する目的があるかを基準に検討します。

既に導入している場合は、公開した情報が最新か、ファイルを取得できるか、想定する環境で機能を利用できるかを確認します。WebMCPは実験的な段階にあるため、導入を検討する際は公式資料で利用条件を確かめてください。

2026年11月9日の診断画面には「ai-catalog.json スキーマは有効です」と表示されていますが、同じ日に確認したARD公式仕様の設置先は/.well-known/ard.jsonです。画面の表示名だけで公開方法を決めず、公式仕様を確認してください。

参考：
Chrome for Developers「llms.txt」（設置が任意であることと、診断で調べる内容）
Chrome for Developers「WebMCP」（試験運用・利用条件・実装方法の案内）
ARD公式「Agentic Resource Discovery Specification」（現行の公開方法と旧ファイル名の扱い）

この診断はSEOやGoogle検索のAI機能に影響する？

この診断の合格数から、Google検索の順位や「AIによる概要」「AIモード」への掲載可否を判断することはできません。llms.txtの合格も、検索で有利になることを示すものではありません。

Googleは、「AIによる概要」や「AIモード」への掲載に追加の技術要件はなく、特別なAI向けファイルも不要と説明しています。掲載対象となるには、ページが検索に登録され、検索結果に説明文付きで表示できることなどが必要です。ただし、要件を満たしても掲載は保証されません。

参考：Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（AIによる概要・AIモードへの掲載要件）

検索からの集客が目的なら、検索への登録を妨げる設定がないか、読者に必要な内容があるか、ページを使いやすいかを確認してください。他社のAIサービスへの掲載や利用については、各サービスの要件を確認する必要があります。

改修する場合の確認・修正手順

修正が必要と判断したら、指摘の原因と影響範囲を確認し、必要な箇所を直して、再計測と実際の操作で確かめます。Web担当者は、次の情報を整理してサイトの管理担当者と共有しましょう。

計測結果は機能の登録タイミングなどでも変わるため、合格数だけで修正の成否を判断しないでください。個別の指摘と、実際の操作や公開済み機能の不備が解消したかを確認しましょう。

まとめ｜診断結果をどう判断し、対応すべきか

PageSpeed Insightsの「エージェントによるブラウジング」は、AIエージェントのサイト利用に関わるページ構造や表示の安定性、AI向けの情報・機能の設定を確認する診断です。

結果を読むときは、上部の分数だけで判断せず、各項目の指摘内容を確認します。「該当なし」も、導入状況と合わせて読み取る必要があります。

改修するかは、利用者の操作や公開済みの機能への影響で判断します。影響があれば修正を検討し、影響がなければ結果を記録して経過を見ます。llms.txt・WebMCP・ARDは、自社サイトでの利用目的がある場合に導入を検討しましょう。

まずは自社サイトの指摘内容と機能の導入状況を確かめましょう。影響が分からなければ、対象ページのURLと指摘内容を管理担当者に共有し、原因の調査を相談してください。修正後は再計測と実際の操作で確認しましょう。

出典・参考資料

情報確認日：2026年11月9日。診断項目や判定条件は、今後変更される可能性があります。

• Chrome for Developers：Lighthouse エージェントによるブラウジングのスコア、エージェントのアクセシビリティ、レイアウトの安定性、llms.txt、WebMCP
• Google for Developers：PageSpeed Insights について
• web.dev：Cumulative Layout Shift（CLS）、Cumulative Layout Shift の最適化
• Google 検索セントラル：AI 機能とウェブサイト
• ARD 公式：Agentic Resource Discovery Specification
• Lighthouse 公式ソースコード（v13.6.0）：診断項目の設定、合格数の集計、ユーザー補助ツリーの検査、llms.txt の検査、ARD の検査、WebMCP フォームの検査、登録済みツールの一覧、WebMCP スキーマの検査